【成长榜样】以勤勉钻研学术 用热忱投身实践——记东北大学悉尼智能科技学院学生郝蓉蓉

【按语】成长的定义，不在于抵达终点时的收获，而在于探索未知时那份笃定的态度。郝蓉蓉同学以钻研精神夯实基础，以服务意识回馈社会，在理论学习与实践历练中，展现了新时代青年全面发展的成长轨迹。

郝蓉蓉，中共党员，东北大学悉尼智能科技学院2022级应用统计学专业本科生，现已推免至清华大学攻读硕士研究生。在校期间，她连续三年荣获国家奖学金，并获评美烨基金奖学金、创新创业奖学金、校综合奖学金以及校“三好学生标兵”等荣誉。她两次参与国家级大学生创新创业训练计划项目，在多模态情感识别等前沿领域取得学术突破，在SCI期刊发表高水平论文。

学研并重：夯实专业，探索学术前沿

在专业学习中，郝蓉蓉格外重视基础理论的积累。数学分析、概率论等课程上，她认真记录每一步推导，课下反复演算复杂公式。凭着这份踏实，她的专业成绩始终名列前茅。大三那年，她加入了学院情感计算与情感交互（HACI）实验室，开始接触多模态学习技术。回忆科研起步阶段，郝蓉蓉坦言：“在多模态学习中，语音、文本和视觉并不是简单的并列关系。如何让算法理解这种复杂的动态关联，是我们当时面临的技术瓶颈。”为了寻找突破口，她查阅了大量领域内顶尖论文，在导师指导下不断调整研究路径，在一次次尝试中寻找架构的最优解。最终，她针对模态依赖挑战提出了高效的解决方案，并以共同第一作者的身份将研究成果发表于SCI期刊。这段科研经历，让她从课堂学习走向了科研实践。

赴香港大学访学期间，一堂《大数据与商业智能》课让她印象深刻。她意识到，过去在意的算法精度只是链条的末端，而前端的数据捕获、清洗、整合过程，才是让数据产生价值的骨架。这段经历让她跳出了“为算法而算法”的思维局限，开始理解比代码复杂度更重要的，是构建能让数据真正服务于现实需求的完整链条。

拓新致远：学以致用，提升实践能力

郝蓉蓉认为，数据和算法的价值应在实践中得到检验。在科技公司实习期间，她第一次接触到真实业务场景中的数据。面对复杂多变的信息，她开始学习如何针对实际需求调整算法，在反复实验中提升模型的实用效果。这段经历让她对理论如何转化为应用有了更深刻的理解。

在担任全国大学生数学建模竞赛队长期间，她将实习中积累的分析问题方法运用到赛题里，带领团队在有限的时间内，将复杂的生产流程转化为数学模型。从实习积累到赛场突围，郝蓉蓉深刻体会到，知识的意义不仅在于“学会”，更在于“用活”。

至诚奉献：尽责回馈，践行青年使命

在提升专业素养的同时，郝蓉蓉积极参与学生工作与社会服务。担任新生辅导员助理期间，她结合自身经历为学弟学妹提供学习生活建议。作为班级团支书与学院国际课程学生助理，她认真完成各项服务工作。课余时间，她积极参与校外志愿服务。在马拉松赛道旁，她是为选手递送补给、呐喊助威的志愿者；在市图书馆和博物馆，她耐心引导访客，协助他们借阅书籍。120余小时的志愿服务，不仅是时间的累积，更让她在服务社会、关爱他人的实践中，完成了从“旁观者”到“践行者”的蜕变。

“真正的成长，是在繁杂的数据中理清逻辑，在广阔的实践中寻得本心。”郝蓉蓉表示。未来，她将继续保持对专业的热忱，沉下心来做好每一个模型，认真对待每一次实践。“只要脚踏实地走好每一步，那些看似枯燥的数据与代码，终将汇聚成服务社会、创造价值的无限力量。”

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