【在线教学典型】“摄像头+美工钢笔” 线上板书打造高质量课堂——记计算机与通信工程学院教师徐长明

板书是教师传授知识的有力法宝，计算机与通信工程学院教师徐长明是坚持板书的“手写达人”。在直播授课中他依然采用板书为主的授课方式，把粉笔换成了“摄像头+美工钢笔”还原传统教学场景，带领同学们一点点推导演算。翔实的过程推导、清晰的重点难点……优质的板书设计是徐长明对知识点的反复推敲和精心提炼，同学们都说，徐老师的板书一目了然、惊艳课堂，让人记得深、记得牢。

2020年春季学期，徐长明老师为2018级计算机科学与技术专业学生讲授《人工智能导论》课程。受疫情影响，课程采用了线上教学的形式。“实际上，我对线上教学早有接触。从早期的MOOC到国外著名大学的开放课程，我知道线上教学对师生的考验很大，尤其是对老师的考验。”在徐长明看来，线上教学既是压力，更是一种促进，提供了一个向优秀同行学习的机会。

线上教学绝不是课堂到线上的简单搬运，必须经过精心的改良设计。“老师在线上无法看到学生，对学生学习情况的反馈信息掌握不够，因此必须增加与学生互动的机会。”在线教学中，徐长明增加了网络教学的素材，包括课后作业、有时间限制的项目作业、建议的课后复习材料等等。每次直播课结束后，徐长明会拖堂一小会儿回答同学们的提问，鼓励大家在课程群内积极交流讨论，以此弥补师生不能实时互动的缺憾。

《人工智能导论》是计算机科学与技术专业重要的专业基础课程之一，是衔接基础课与机器学习、数据挖掘、数字图像处理、自然语言处理等热门选修课的桥梁。每年的线下课程均采用闭卷考试的形式，今年，徐长明对这门课的课程考核做了调整，改用编程大作业的考核形式，题目限定为机器学习中热门的图像处理方向。为了保证课程考核的质量，避免远程网络教学影响实践环节，课程引入“华为云”，通过使用华为提供的免费云服务资源，让学生学会使用云服务器，帮助课程实践环节更好地落地。“学生选做的题目有交通标志牌识别、人脸识别、汉字识别、垃圾分类等等，这次的编程大作业提升了学生的实践能力，同学之间的互动和讨论明显增加，从结果上看，有不少学生的大作业完成质量非常高。这说明为学生设定有一定挑战的实践项目，可以充分调动学生利用课外时间锻炼能力，学会集体学习、团队协作和自我提升”徐长明说道。

为了适应线上教学，徐长明为学生额外开设了相当于8个学时的课外讲授，介绍深度学习的思想和一些编程基础，包括numpy、pandas、pytorch和常见的深度神经网络CNN、RNN等基础知识，减少学生在实践上的困难。“徐老师备课非常认真，课上的内容非常充实，每次布置的作业很好地覆盖了之前所讲的内容，题目难易结合。课外作业会引发我们进一步思考，我们通常会更加积极地阅读课本来完成作业。”2018级计算机科学与技术专业的学生高诗雯说道。

面对疫情期间线上教学带来的挑战，徐长明以深厚的教学功底、充实的课前准备、与学生无距离感的互动，保证了线上教学质量，同时，此次线上教学的特别经历给他线下教学带来新启示。他表示，之后将把线上课堂当作线下课堂的有益补充，增加师生交互的渠道，进一步引入线上教学材料，发挥线下教学优势，积极探索线上线下相结合的新教学模式。

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