近日,控制工程学院教师杨旺在自动控制领域国际顶刊IEEE Transactions on Automatic Control发表题为“Distributed State Estimation: A Hybrid Time/Event-Triggered Strategy”(分布式状态估计:一种混合时间/事件触发策略)的研究论文。杨旺为第一作者,东北大学为论文第一完成单位。
分布式状态估计通过多个传感器或智能体之间的协作,实现目标系统状态的准确重构,广泛应用于无人机集群协同定位、无人驾驶车辆状态感知、分布式传感器网络监测及目标跟踪等领域。然而,现有方法通常依赖连续测量;已有事件触发通信方法虽能减少信息传输,却难以保证严格正的最小触发间隔。在资源受限系统中,连续测量和频繁通信往往受到能量、带宽及任务调度等条件的限制,这给分布式观测器设计带来了新的挑战。针对上述测量与通信约束,论文提出一种全分布式混合时间/事件触发状态估计方法:利用时间触发机制实现间歇局部测量,并通过混合触发机制完成间歇智能体间通信。同时,引入自适应增益以消除对全局拓扑信息的依赖,并分别保证测量和通信过程具有严格正的最小触发间隔。仿真结果表明,该方法能够有效降低感知与通信负担,并具有良好的抗噪性能。
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