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【河北教育网】东北大学教师徐长明：“摄像头+美工钢笔” 线上板书打造高质量课堂

日期：2020年08月30日来源：河北教育网2020年8月31日作者：齐芳项依娜编辑：齐芳关注：[]

本网讯（通讯员齐芳项依娜）板书是教师传授知识的有力法宝，东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院教师徐长明是坚持板书的“手写达人”。在直播授课中他依然采用板书为主的授课方式，把粉笔换成了“摄像头+美工钢笔”还原传统教学场景，带领同学们一点点推导演算。翔实的过程推导、清晰的重点难点……优质的板书设计是徐长明对知识点的反复推敲和精心提炼，同学们都说，徐老师的板书一目了然、惊艳课堂，让人记得深、记得牢。

2020年春季学期，徐长明老师为2018级计算机科学与技术专业学生讲授《人工智能导论》课程。受疫情影响，课程采用了线上教学的形式。“实际上，我对线上教学早有接触。从早期的MOOC到国外著名大学的开放课程，我知道线上教学对师生的考验很大，尤其是对老师的考验。”在徐长明看来，线上教学既是压力，更是一种促进，提供了一个向优秀同行学习的机会。

线上教学绝不是课堂到线上的简单搬运，必须经过精心的改良设计。“老师在线上无法看到学生，对学生学习情况的反馈信息掌握不够，因此必须增加与学生互动的机会。”在线教学中，徐长明增加了网络教学的素材，包括课后作业、有时间限制的项目作业、建议的课后复习材料等等。每次直播课结束后，徐长明会拖堂一小会儿回答同学们的提问，鼓励大家在课程群内积极交流讨论，以此弥补师生不能实时互动的缺憾。

《人工智能导论》是计算机科学与技术专业重要的专业基础课程之一，是衔接基础课与机器学习、数据挖掘、数字图像处理、自然语言处理等热门选修课的桥梁。每年的线下课程均采用闭卷考试的形式，今年，徐长明对这门课的课程考核做了调整，改用编程大作业的考核形式，题目限定为机器学习中热门的图像处理方向。为了保证课程考核的质量，避免远程网络教学影响实践环节，课程引入“华为云”，通过使用华为提供的免费云服务资源，让学生学会使用云服务器，帮助课程实践环节更好地落地。“学生选做的题目有交通标志牌识别、人脸识别、汉字识别、垃圾分类等等，这次的编程大作业提升了学生的实践能力，同学之间的互动和讨论明显增加，从结果上看，有不少学生的大作业完成质量非常高。这说明为学生设定有一定挑战的实践项目，可以充分调动学生利用课外时间锻炼能力，学会集体学习、团队协作和自我提升”徐长明说道。

为了适应线上教学，徐长明为学生额外开设了相当于8个学时的课外讲授，介绍深度学习的思想和一些编程基础，包括numpy、pandas、pytorch和常见的深度神经网络CNN、RNN等基础知识，减少学生在实践上的困难。“徐老师备课非常认真，课上的内容非常充实，每次布置的作业很好地覆盖了之前所讲的内容，题目难易结合。课外作业会引发我们进一步思考，我们通常会更加积极地阅读课本来完成作业。”2018级计算机科学与技术专业的学生高诗雯说道。

面对疫情期间线上教学带来的挑战，徐长明以深厚的教学功底、充实的课前准备、与学生无距离感的互动，保证了线上教学质量，同时，此次线上教学的特别经历给他线下教学带来新启示。他表示，之后将把线上课堂当作线下课堂的有益补充，增加师生交互的渠道，进一步引入线上教学材料，发挥线下教学优势，积极探索线上线下相结合的新教学模式。